MyBatisPlus

一、快速入门

文档：https://mp.baomidou.com/

使用第三方组件：

1. 导入对应依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified

3、创建项目

4、导入依赖

<!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.20</version>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！

5、连接数据库，这一步和mybatis相同

# mysql
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式：pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）- service - controller

6、使用了mybatis-plus 之后

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• mapper接口

// 在对应的Mapper上面继承基本的接口 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有的CRUD操作都已经基本完成了
    // 你不需要像以前的配置一大堆文件了
}

• 注意点：我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

package com.cbx;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.cbx.mapper")
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

• 测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    // 继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类
    // 我们也可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个 Wrapper , 条件构造器，这里我们先不用 null
        // 查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

思考问题：

1、SQL是谁帮我们写的？MyBatis-Plus都写好了

2、方法哪里来的？MyBatis-Plus 都写好了

二、配置日志

我们所有的sqld现在都是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志 (系统自带的，控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上MyBatis-Plus !

三、CRUD

CREATE TABLE `user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `version` int(10) DEFAULT 1 COMMENT '乐观锁',
  `deleted` int(1) DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY USING BTREE (`id`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1439917718567432198 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'InnoDB free: 8192 kB' ROW_FORMAT = Compact;

1. 插入操作

Insert 插入

@Test
public void testInsert() {
    User user = new User();
    user.setName("Dainel");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("daniel@alibaba.com");

    int result = userMapper.insert(user);// 帮我们自动生成id
    System.out.println(result);// 受影响的行数
    System.out.println(user);// 发现: id自动回填
}

数据库插入的id默认值为：全局的唯一id

2. 主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2. 数据库字段上一定是自增的

@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Long id;

3. 再次测试即可

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入，自己写id
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法
}

3. 更新操作

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注我的微信公众号");
    user.setAge(18);
    // 注意： updateById 但是参数是一个 对象
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

4. 自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

**阿里巴巴开发手册：**所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1. 在表中新增字段 create_time,update_time

2. 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步

private Date createTime;
private Date updateTime;

3. 再次查看更新结果即可

方式二：代码级别

1. 删除数据库中的默认值、更新操作

2. 实体类的字段属性上需要增加注解

//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3. 编写处理器来处理这个注解即可

package com.kuang.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    // 插入时候的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ...");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ...");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

}

4. 测试插入

5. 测试更新，观察时间

5. 乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁。

乐观锁：顾名思义，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！

悲观锁：顾名思义，它总是认为总是出现问题，无论干什么都上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

测试一下MyBatisPlus的插件：

1. 数据库中增加一个version字段

2. 需要实体类加上对应的字段

@Version // 乐观锁的version注解
private Integer version;

3. 注册组件

// 扫描我们的 mapper文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4. 测试一下

    // 测试乐观锁成功
    @Test
    public void testVersionSuccess(){
        // 1. 查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        // 2. 修改用户信息
        user.setName("fan");
        user.setAge(24);
        // 3. 执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

    // 测试乐观锁失败!多线程下
    @Test
    public void testVersionFall(){
        // 线程1
        User user1 = userMapper.selectById(1L);
        user1.setName("fan111");
        user1.setAge(14);

        // 线程2
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("fan222");
        user2.setAge(24);
        userMapper.updateById(user2);
        
        //自旋锁来多次尝试提交！
        userMapper.updateById(user1); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
    }
}

5. 测试结果

   JDBC Connection [HikariProxyConnection@1996385500 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@34b87182] will not be managed by Spring
   ==>  Preparing: UPDATE user SET create_time=?, name=?, update_time=?, version=?, email=?, age=? WHERE id=? AND version=? AND deleted=0 
   ==> Parameters: 2021-09-20 08:00:00.0(Timestamp), cbx(String), 2022-02-12 11:44:38.668(Timestamp), 4(Integer), test1@baomidou.com(String), 24(Integer), 1(Long), 3(Integer)
   <==    Updates: 1
   

6. 查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1);
    System.out.println(user);
}

// 批量查询
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按照条件查询之一使用 map
@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","Dainel");
    map.put("age","6");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

7. 分页查询

分页网站频繁使用

1. 原始使用limit进行分页
2. pageHelper第三方插件
3. MybatisPlus内置了分页插件

如何使用？

1. 配置拦截器

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2. 直接使用Page对象即可

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一: 当前页
    // 参数二： 页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作变得简单了
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page, null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

8. 删除操作

// 测试删除
@Test
public void testdelete(){
    userMapper.deleteById(6L);
}

// 测试批量删除
@Test
public void testdeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1287326823914405893L,1287326823914405894L));
}

//通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","KUANG");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

9. 逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让他生效！deleted=0 --> deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失！类似于回收站！

测试：

1. 在数据库表中增加一个deleted字段

2. 实体类中增加属性

@TableLogic // 逻辑删除
private Integer deleted;

3. 配置

// 逻辑删除组件
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4. 测试删除

5. 测试查询

以上所有的CRUD操作及其扩展操作，我们必须精通掌握！会大大提高工作效率！

四、性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。解决方案：测试，druid监控…

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MyBatisPlus也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1. 导入插件

// SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！

2. 测试使用

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(3);
    System.out.println(user);
}

只要超出时间就会抛出异常

使用性能分析插件可以提高效率，新版本MP已经移除该拆件了，可以使用druid

五、条件构造器

十分重要：wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来代替！

package com.cbx;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.cbx.mapper.UserMapper;
import com.cbx.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于20
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",20);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
    }

    @Test
    void test2(){
        // 查询名字狂神说
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","cbx2");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    void test3(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(count);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void test4(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 左和右  t%
        wrapper
                .notLike("name","o")
                .likeRight("email","t");

        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void test5(){

        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

    //测试六
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 通过id进行排序
        wrapper.orderByAsc("id");

        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

六、代码生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、

Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可

测试:

package com.cbx;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

public class CbxCode {
public static void main(String[] args) {
    // 需要构建一个 代码自动生成器 对象 
    AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
    
    // 配置策略 
    // 1、全局配置 
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String projectPath = System.getProperty("user.dir"); 
    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
    gc.setAuthor("CBX"); gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false);
    
    // 是否覆盖
    gc.setServiceName("%sService");
    
    // 去Service的I前缀
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);
    mpg.setGlobalConfig(gc);
    
    //2、设置数据源
    DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
    dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
    dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dsc.setUsername("root");
    dsc.setPassword("66666");
    dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc);
    
    //3、包的配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    //只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
    pc.setModuleName("mybatis_plus"); pc.setParent("com.cbx");
    pc.setEntity("entity"); pc.setMapper("mapper");
    pc.setService("service"); pc.setController("controller");
    mpg.setPackageInfo(pc);
    
    //4、策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
    strategy.setInclude("user");
    
    // 设置要映射的表名
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    // 自动lombok；
    strategy.setEntityLombokModel(true);
    

    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); 
    
    // 自动填充配置
    TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
    TableFill gmtModified = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
    tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified);
    strategy.setTableFillList(tableFills);
    
    // 乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    strategy.setRestControllerStyle(true);
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
    
    // localhost:8080/hello_id_2 
    mpg.setStrategy(strategy);
    mpg.execute(); //执行 
    }
}