PostgreSQL高级(2)

PostgreSQL ALTER TABLE 命令

在 PostgreSQL 中，ALTER TABLE 命令用于添加，修改，删除一张已经存在表的列。

另外你也可以用 ALTER TABLE 命令添加和删除约束。

语法

用 ALTER TABLE 在一张已存在的表上添加列的语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

在一张已存在的表上 DROP COLUMN（删除列），语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

修改表中某列的 DATA TYPE（数据类型），语法如下：

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;

给表中某列添加 NOT NULL 约束，语法如下：

ALTER TABLE table_name ALTER column_name datatype NOT NULL;

给表中某列 ADD UNIQUE CONSTRAINT（添加 UNIQUE 约束），语法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

给表中 ADD CHECK CONSTRAINT（添加 CHECK 约束），语法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

给表 ADD PRIMARY KEY（添加主键），语法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

DROP CONSTRAINT （删除约束），语法如下：

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果是 MYSQL ，代码是这样：

ALTER TABLE table_name
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

DROP PRIMARY KEY （删除主键），语法如下：

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果是 MYSQL ，代码是这样：

ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY;

PostgreSQL TRUNCATE TABLE

PostgreSQL 中 TRUNCATE TABLE 用于删除表的数据，但不删除表结构。

也可以用 DROP TABLE 删除表，但是这个命令会连表的结构一起删除，如果想插入数据，需要重新建立这张表。

TRUNCATE TABLE 与 DELETE 具有相同的效果，但是由于它实际上并不扫描表，所以速度更快。此外，TRUNCATE TABLE 可以立即释放表空间，而不需要后续 VACUUM 操作，这在大型表上非常有用。

PostgreSQL VACUUM 操作用于释放、再利用更新/删除行所占据的磁盘空间。

语法

TRUNCATE TABLE 基础语法如下：

TRUNCATE TABLE  table_name;

PostgreSQL View（视图）

View（视图）是一张假表，只不过是通过相关的名称存储在数据库中的一个 PostgreSQL 语句。

View（视图）实际上是一个以预定义的 PostgreSQL 查询形式存在的表的组合。

View（视图）可以包含一个表的所有行或从一个或多个表选定行。

View（视图）可以从一个或多个表创建，这取决于要创建视图的 PostgreSQL 查询。

View（视图）是一种虚拟表，允许用户实现以下几点：

用户或用户组认为更自然或直观查找结构数据的方式。
限制数据访问，用户只能看到有限的数据，而不是完整的表。
汇总各种表中的数据，用于生成报告。

PostgreSQL 视图是只读的，因此可能无法在视图上执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句。但是可以在视图上创建一个触发器，当尝试 DELETE、INSERT 或 UPDATE 视图时触发，需要做的动作在触发器内容中定义。

CREATE VIEW（创建视图）

在 PostgreSQL 用 CREATE VIEW 语句创建视图，视图创建可以从一张表，多张表或者其他视图。

CREATE VIEW 基础语法如下：

CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

您可以在 SELECT 语句中包含多个表，这与在正常的 SQL SELECT 查询中的方式非常相似。如果使用了可选的 TEMP 或 TEMPORARY 关键字，则将在临时数据库中创建视图。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在，下面是一个从 COMPANY 表创建视图的实例。视图只从 COMPANY 表中选取几列：

runoobdb=# CREATE VIEW COMPANY_VIEW AS
SELECT ID, NAME, AGE
FROM  COMPANY;

现在，可以查询 COMPANY_VIEW，与查询实际表的方式类似。下面是实例：

runoobdb# SELECT * FROM COMPANY_VIEW;

得到结果如下：

id | name  | age
----+-------+-----
  1 | Paul  |  32
  2 | Allen |  25
  3 | Teddy |  23
  4 | Mark  |  25
  5 | David |  27
  6 | Kim   |  22
  7 | James |  24
(7 rows)

DROP VIEW （删除视图）

要删除视图，只需使用带有 view_name 的 DROP VIEW 语句。DROP VIEW 的基本语法如下：

runoobdb=# DROP VIEW view_name;

下面的命令将删除我们在前面创建的 COMPANY_VIEW 视图：

runoobdb=# DROP VIEW COMPANY_VIEW;

PostgreSQL TRANSACTION（事务）

TRANSACTION（事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。

数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。包含有以下两个目的：

为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。
当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。

当事务被提交给了数据库管理系统（DBMS），则 DBMS 需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所有操作都需要回滚，回到事务执行前的状态；同时，该事务对数据库或者其他事务的执行无影响，所有的事务都好像在独立的运行。

事务的属性

事务具有以下四个标准属性，通常根据首字母缩写为 ACID：

原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。

例子

某人要在商店使用电子货币购买100元的东西，当中至少包括两个操作：

该人账户减少 100 元。
商店账户增加100元。

支持事务的数据库管理系统就是要确保以上两个操作（整个"事务"）都能完成，或一起取消，否则就会出现 100 元平白消失或出现的情况。

事务控制

使用下面的命令来控制事务：

BEGIN TRANSACTION：开始一个事务。COMMIT：事务确认，或者可以使用 END TRANSACTION 命令。ROLLBACK：事务回滚。

事务控制命令只与 INSERT、UPDATE 和 DELETE 一起使用。他们不能在创建表或删除表时使用，因为这些操作在数据库中是自动提交的。

BEGIN TRANSACTION 命令

事务可以使用 BEGIN TRANSACTION 命令或简单的 BEGIN 命令来启动。此类事务通常会持续执行下去，直到遇到下一个 COMMIT 或 ROLLBACK 命令。不过在数据库关闭或发生错误时，事务处理也会回滚。以下是启动一个事务的简单语法：

BEGIN;

或者

BEGIN TRANSACTION;

COMMIT 命令

COMMIT 命令是用于把事务调用的更改保存到数据库中的事务命令，即确认事务。

COMMIT 命令的语法如下：

COMMIT;

或者

END TRANSACTION;

ROLLBACK 命令

ROLLBACK 命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务命令，即回滚事务。

ROLLBACK 命令的语法如下：

ROLLBACK;

PostgreSQL事务隔离级别

一、概念

并发控制是多个事务在并发运行时，数据库保证事务一致性（Consistency）和隔离性（Isolation）的一种机制。PostgreSQL使用了多版本并发控制技术的一种变体：快照隔离Sanpshot Isolation（简称SI）。通过SI，PostgreSQL提供了四个事务隔离级别，隔离级别从低到高分别是：Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable。在各个隔离级别上被禁止出现的现象是：

脏读：一个事务读取了另一个并行未提交事务写入的数据。
不可重复读：一个事务重新读取之前读取过的数据，发现该数据已经被另一个事务（在初始读之后提交）修改。
幻读：一个事务重新执行一个返回符合一个搜索条件的行集合的查询，发现满足条件的行集合因为另一个最近提交的事务而发生了改变。
序列化：禁止所有并发异象，效果如同事务以串行的方式执行。

1、Read uncommitted

读未提交，指的就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

打个比方：你打算在网上买一台新的电脑，看到一家店中原价6000的电脑，现价只要998，没错，只要998。但是当你开开心心去付款的时候，价格又变成了6000，为啥呢？原来店家老板在输入商品单价的时候(事务开始)，不小心按错写成998了，但是事务还没有提交，这时被你看见了，可老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成6000再提交。

小结：商品价格还是原先的6000，但是你却看到了998。这是老板输错了还没提交的数据，这就是脏读。

那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

**2、Read committed

读提交，就是指一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

打个比方：尽管你发现这台电脑不是998，而是6000，因为你很喜欢，所以咬咬牙还是决定用卡里最后的6000块买下这台电脑。当你开始支付订单时(事务开始)，收费系统事先检测到你的卡里有6000块。但是当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现钱不够了。你还在纳闷为啥的时候，你收到一条短信：恭喜您成功续费xxx视频的会员！原来你之前购买的xxx视频的会员在这个时候自动续费了，扣掉了20块，导致你没钱买电脑了(第二次检测金额就是等待会员续费转出金额事务提交完）。

说明：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

3、Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作。

举例：你终于等到发工资了，这时你卡里有钱去买电脑了。当你支付订单时(事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作)，收费系统检测到你卡里有6000块，现在不允许其它事务从你的卡里扣钱了，你终于如愿买到新电脑了。

说明：利用重复读终于可以解决不可重复读问题了。但是要注意的是：不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

4、幻读

买完电脑之后，你想看看今天的账单，看看卡里还是多少钱。看到确实是花了6000元，还剩1000块，就在这个时候，你的视频会员又给你自动续费了，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当你打印出自己的账单时，发现卡里980了，怎么少了20块，似乎出现了幻觉，这就是幻读

5、序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

二、操作

1、查询postgreSQL默认的隔离级别：show default_transaction_isolation;也可以在数据库级别设置默认的隔离级别：#default_transaction_isolation = 'read committed'

2、检查当前隔离级别：show transaction_isolation;

3、修改当前事务的隔离级别，须在事物中执行：set transaction isolation level serializable;

4、修改当前会话默认的隔离级别：set default_transaction_isolation='repeatable read'

PostgreSQL支持的隔离级别

serializable
repeatable read
read committed
read uncommitted

PostgreSQL默认的隔离级别为read committed。

查看当前默认的隔离级别：

postgres=# show default_transaction_isolation;
 default_transaction_isolation
-------------------------------
 read committed
(1 row)

查看当前的隔离级别：

postgres=# show transaction_isolation;
 transaction_isolation
-----------------------
 read committed
(1 row)

修改PostgreSQL默认的隔离级别

修改配置文件postgresql.conf，设置默认的隔离级别，如下：

vim postgresql.conf

default_transaction_isolation = ‘read committed’

重新加载配置：

pg_ctl -D /data/pg reload

动态修改PostgreSQL隔离级别

修改隔离级别必须在事务中执行，可以修改默认的隔离级别和当前会话的隔离级别，语法如下：

set default_transaction_isolation=’repeatable read’;

set transaction isolation level serializable;

示例：

postgres=# begin;
BEGIN
postgres=# set default_transaction_isolation='repeatable read';
SET
postgres=#  show default_transaction_isolation;
 default_transaction_isolation
-------------------------------
 repeatable read
(1 row)

postgres=# begin;
BEGIN
postgres=# set transaction isolation level serializable;
SET
postgres=# show transaction_isolation;
 transaction_isolation
-----------------------
 serializable
(1 row)

PostgreSQL LOCK（锁）

锁主要是为了保持数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在并发较高的数据库中。

在多个用户访问数据库的时候若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

数据库中有两种基本的锁：排它锁（Exclusive Locks）和共享锁（Share Locks）。

如果数据对象加上排它锁，则其他的事务不能对它读取和修改。

如果加上共享锁，则该数据库对象可以被其他事务读取，但不能修改。

LOCK 命令语法

LOCK 命令基础语法如下：

LOCK [ TABLE ]
name
 IN
lock_mode

name：要锁定的现有表的名称（可选模式限定）。如果只在表名之前指定，则只锁定该表。如果未指定，则锁定该表及其所有子表（如果有）。
lock_mode：锁定模式指定该锁与哪个锁冲突。如果没有指定锁定模式，则使用限制最大的访问独占模式。可能的值是：ACCESS SHARE，ROW SHARE， ROW EXCLUSIVE， SHARE UPDATE EXCLUSIVE， SHARE，SHARE ROW EXCLUSIVE，EXCLUSIVE，ACCESS EXCLUSIVE。

一旦获得了锁，锁将在当前事务的其余时间保持。没有解锁表命令；锁总是在事务结束时释放。

死锁

当两个事务彼此等待对方完成其操作时，可能会发生死锁。尽管 PostgreSQL 可以检测它们并以回滚结束它们，但死锁仍然很不方便。为了防止应用程序遇到这个问题，请确保将应用程序设计为以相同的顺序锁定对象。

咨询锁

PostgreSQL 提供了创建具有应用程序定义含义的锁的方法。这些被称为咨询锁。由于系统不强制使用它们，所以正确使用它们取决于应用程序。咨询锁对于不适合 MVCC 模型的锁定策略非常有用。

例如，咨询锁的一个常见用途是模拟所谓"平面文件"数据管理系统中典型的悲观锁定策略。虽然存储在表中的标志可以用于相同的目的，但是通知锁更快，避免了表膨胀，并且在会话结束时由服务器自动清理。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

下面的示例将 runoobdb 数据库中的 COMPANY 表锁定为 ACCESS EXCLUSIVE 模式。

LOCK 语句只在事务模式下工作。

runoobdb=#BEGIN;
LOCK TABLE company1 IN ACCESS EXCLUSIVE MODE;

上面操作将得到下面结果：

LOCK TABLE

上面的消息指示表被锁定，直到事务结束，并且要完成事务，您必须回滚或提交事务。

PostgreSQL 子查询

子查询或称为内部查询、嵌套查询，指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。

一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。

子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，并可使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查询必须遵循的几个规则：

子查询必须用括号括起来。
子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。
ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。
子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。
BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。

SELECT 语句中的子查询使用

子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在，让我们在 SELECT 语句中使用子查询：

runoobdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY  WHERE SALARY > 45000) ;

得到结果如下：

 id | name  | age |  address    | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(2 rows)

INSERT 语句中的子查询使用

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。

在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

基本语法如下：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

实例

假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似，且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建，只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP，语法如下：

runoobdb=# INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT * FROM COMPANY  WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ;

UPDATE 语句中的子查询使用

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。

基本语法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

实例

假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。

下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍：

runoobdb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  1 | Paul  |  32 | California  |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(7 rows)

DELETE 语句中的子查询使用

子查询可以与 DELETE 语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。

基本语法如下：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

实例

假设，我们有 COMPANY_BKP 表，是 COMPANY 表的备份。

下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录：

runoobdb=# DELETE FROM COMPANY WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE > 27 );

这将影响两行，最后 COMPANY 表中的记录如下：

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(6 rows)

PostgreSQL AUTO INCREMENT（自动增长）

AUTO INCREMENT（自动增长）会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

PostgreSQL 使用序列来标识字段的自增长，数据类型有 smallserial、serial 和 bigserial 。这些属性类似于 MySQL 数据库支持的 AUTO_INCREMENT 属性。

使用 MySQL 设置自动增长的语句如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
   `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

MySQL 是用 AUTO_INCREMENT 这个属性来标识字段的自增。

PostgreSQL 使用序列来标识字段的自增长：

CREATE TABLE runoob
(
    id serial NOT NULL,
    alttext text,
    imgurl text
)

SMALLSERIAL、SERIAL 和 BIGSERIAL 范围：

伪类型	存储大小	范围
`SMALLSERIAL`	2字节	1 到 32,767
`SERIAL`	4字节	1 到 2,147,483,647
`BIGSERIAL`	8字节	1 到 922,337,2036,854,775,807

语法

SERIAL 数据类型基础语法如下：

CREATE TABLE tablename (
   colname SERIAL
);

实例

假定我们要创建一张 COMPANY 表，并创建下面几个字段：

runoobdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

现在往表中插入几条记录：

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

查看 COMPANY 表的记录如下：

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000

PostgreSQL PRIVILEGES（权限）

无论何时创建数据库对象，都会为其分配一个所有者，所有者通常是执行 create 语句的人。

对于大多数类型的对象，初始状态是只有所有者(或超级用户)才能修改或删除对象。要允许其他角色或用户使用它，必须为该用户设置权限。

在 PostgreSQL 中，权限分为以下几种：

SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE
TRUNCATE
REFERENCES
TRIGGER
CREATE
CONNECT
TEMPORARY
EXECUTE
USAGE

根据对象的类型(表、函数等)，将指定权限应用于该对象。

要向用户分配权限，可以使用 GRANT 命令。

GRANT 语法

GRANT 命令的基本语法如下：

GRANT privilege [, ...]
ON object [, ...]
TO { PUBLIC | GROUP group | username }

privilege − 值可以为：SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE， RULE，ALL。
object − 要授予访问权限的对象名称。可能的对象有： table， view，sequence。
PUBLIC − 表示所有用户。
GROUP group − 为用户组授予权限。
username − 要授予权限的用户名。PUBLIC 是代表所有用户的简短形式。

另外，我们可以使用 REVOKE 命令取消权限，REVOKE 语法：

REVOKE privilege [, ...]
ON object [, ...]
FROM { PUBLIC | GROUP groupname | username }

为了理解权限，创建一个用户：

runoobdb=# CREATE USER runoob WITH PASSWORD 'password';
CREATE ROLE

信息 CREATE ROLE 表示创建了一个用户 "runoob"。

实例

创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件），数据内容如下：

runoobdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在给用户 "runoob" 分配权限：

runoobdb=# GRANT ALL ON COMPANY TO runoob;
GRANT

信息 GRANT 表示所有权限已经分配给了 "runoob"。

下面撤销用户 "runoob" 的权限：

runoobdb=# REVOKE ALL ON COMPANY FROM runoob;
REVOKE

信息 REVOKE 表示已经将用户的权限撤销。

你也可以删除用户：

runoobdb=# DROP USER runoob;
DROP ROLE

信息 DROP ROLE 表示用户 "runoob" 已经从数据库中删除。

PostgreSQL 时间/日期函数和操作符

日期/时间操作符

下表演示了基本算术操作符的行为(+,*, 等)：

日期/时间函数

函数	返回类型	描述	例子	结果
`age(timestamp, timestamp)`	`interval`	减去参数后的"符号化"结果，使用年和月，不只是使用天	`age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13')`	`43 years 9 mons 27 days`
`age(timestamp)`	`interval`	从`current_date`减去参数后的结果（在午夜）	`age(timestamp '1957-06-13')`	`43 years 8 mons 3 days`
`clock_timestamp()`	`timestamp with time zone`	实时时钟的当前时间戳（在语句执行时变化）
`current_date`	`date`	当前的日期；
`current_time`	`time with time zone`	当日时间；
`current_timestamp`	`timestamp with time zone`	当前事务开始时的时间戳；
`date_part(text, timestamp)`	`double precision`	获取子域(等效于`extract`)；	`date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40')`	`20`
`date_part(text, interval)`	`double precision`	获取子域(等效于`extract`)；	`date_part('month', interval '2 years 3 months')`	`3`
`date_trunc(text, timestamp)`	`timestamp`	截断成指定的精度；	`date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40')`	`2001-02-16 20:00:00`
`date_trunc(text, interval)`	`interval`	截取指定的精度，	`date_trunc('hour', interval '2 days 3 hours 40 minutes')`	`2 days 03:00:00`
`extract(field from timestamp)`	`double precision`	获取子域；	`extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40')`	`20`
`extract(field from interval)`	`double precision`	获取子域；	`extract(month from interval '2 years 3 months')`	`3`
`isfinite(date)`	`boolean`	测试是否为有穷日期(不是 +/-无穷)	`isfinite(date '2001-02-16')`	`true`
`isfinite(timestamp)`	`boolean`	测试是否为有穷时间戳(不是 +/-无穷)	`isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30')`	`true`
`isfinite(interval)`	`boolean`	测试是否为有穷时间间隔	`isfinite(interval '4 hours')`	`true`
`justify_days(interval)`	`interval`	按照每月 30 天调整时间间隔	`justify_days(interval '35 days')`	`1 mon 5 days`
`justify_hours(interval)`	`interval`	按照每天 24 小时调整时间间隔	`justify_hours(interval '27 hours')`	`1 day 03:00:00`
`justify_interval(interval)`	`interval`	使用`justify_days`和`justify_hours`调整时间间隔的同时进行正负号调整	`justify_interval(interval '1 mon -1 hour')`	`29 days 23:00:00`
`localtime`	`time`	当日时间；
`localtimestamp`	`timestamp`	当前事务开始时的时间戳；
`make_date(year int, month int, day int)`	`date`	为年、月和日字段创建日期	`make_date(2013, 7, 15)`	`2013-07-15`
`make_interval(years int DEFAULT 0, months int DEFAULT 0, weeks int DEFAULT 0, days int DEFAULT 0, hours int DEFAULT 0, mins int DEFAULT 0, secs double precision DEFAULT 0.0)`	`interval`	从年、月、周、天、小时、分钟和秒字段中创建间隔	`make_interval(days := 10)`	`10 days`
`make_time(hour int, min int, sec double precision)`	`time`	从小时、分钟和秒字段中创建时间	`make_time(8, 15, 23.5)`	`08:15:23.5`
`make_timestamp(year int, month int, day int, hour int, min int, sec double precision)`	`timestamp`	从年、月、日、小时、分钟和秒字段中创建时间戳	`make_timestamp(2013, 7, 15, 8, 15, 23.5)`	`2013-07-15 08:15:23.5`
`make_timestamptz(year int, month int, day int, hour int, min int, sec double precision, [ timezone text ])`	`timestamp with time zone`	从年、月、日、小时、分钟和秒字段中创建带有时区的时间戳。没有指定`timezone`时，使用当前的时区。	`make_timestamptz(2013, 7, 15, 8, 15, 23.5)`	`2013-07-15 08:15:23.5+01`
`now()`	`timestamp with time zone`	当前事务开始时的时间戳；
`statement_timestamp()`	`timestamp with time zone`	实时时钟的当前时间戳；
`timeofday()`	`text`	与`clock_timestamp`相同，但结果是一个`text` 字符串；
`transaction_timestamp()`	`timestamp with time zone`	当前事务开始时的时间戳；

PostgreSQL 常用函数

PostgreSQL 内置函数也称为聚合函数，用于对字符串或数字数据执行处理。

下面是所有通用 PostgreSQL 内置函数的列表：

COUNT 函数：用于计算数据库表中的行数。
MAX 函数：用于查询某一特定列中最大值。
MIN 函数：用于查询某一特定列中最小值。
AVG 函数：用于计算某一特定列中平均值。
SUM 函数：用于计算数字列所有值的总和。
ARRAY 函数：用于输入值(包括null)添加到数组中。
Numeric 函数：完整列出一个 SQL 中所需的操作数的函数。
String 函数：完整列出一个 SQL 中所需的操作字符的函数。

数学函数

下面是PostgreSQL中提供的数学函数列表，需要说明的是，这些函数中有许多都存在多种形式，区别只是参数类型不同。除非特别指明，任何特定形式的函数都返回和它的参数相同的数据类型。

函数	返回类型	描述	例子	结果
abs(x)		绝对值	abs(-17.4)	17.4
cbrt(double)		立方根	cbrt(27.0)	3
ceil(double/numeric)		不小于参数的最小的整数	ceil(-42.8)	-42
degrees(double)		把弧度转为角度	degrees(0.5)	28.6478897565412
exp(double/numeric)		自然指数	exp(1.0)	2.71828182845905
floor(double/numeric)		不大于参数的最大整数	floor(-42.8)	-43
ln(double/numeric)		自然对数	ln(2.0)	0.693147180559945
log(double/numeric)		10为底的对数	log(100.0)	2
log(b numeric,x numeric)	numeric	指定底数的对数	log(2.0, 64.0)	6.0000000000
mod(y, x)		取余数	mod(9,4)	1
pi()	double	"π"常量	pi()	3.14159265358979
power(a double, b double)	double	求a的b次幂	power(9.0, 3.0)	729
power(a numeric, b numeric)	numeric	求a的b次幂	power(9.0, 3.0)	729
radians(double)	double	把角度转为弧度	radians(45.0)	0.785398163397448
random()	double	0.0到1.0之间的随机数值	random()
round(double/numeric)		圆整为最接近的整数	round(42.4)	42
round(v numeric, s int)	numeric	圆整为s位小数数字	round(42.438,2)	42.44
sign(double/numeric)		参数的符号(-1,0,+1)	sign(-8.4)	-1
sqrt(double/numeric)		平方根	sqrt(2.0)	1.4142135623731
trunc(double/numeric)		截断(向零靠近)	trunc(42.8)	42
trunc(v numeric, s int)	numeric	截断为s小数位置的数字	trunc(42.438,2)	42.43

三角函数列表

函数	描述
acos(x)	反余弦
asin(x)	反正弦
atan(x)	反正切
atan2(x, y)	正切 y/x 的反函数
cos(x)	余弦
cot(x)	余切
sin(x)	正弦
tan(x)	正切

字符串函数和操作符

下面是 PostgreSQL 中提供的字符串操作符列表：

函数	返回类型	描述	例子	结果
string 丨丨 string	text	字串连接	'Post' 丨丨 'greSQL'	PostgreSQL
bit_length(string)	int	字串里二进制位的个数	bit_length('jose')	32
char_length(string)	int	字串中的字符个数	char_length('jose')	4
convert(string using conversion_name)	text	使用指定的转换名字改变编码。	convert('PostgreSQL' using iso_8859_1_to_utf8)	'PostgreSQL'
lower(string)	text	把字串转化为小写	lower('TOM')	tom
octet_length(string)	int	字串中的字节数	octet_length('jose')	4
overlay(string placing string from int [for int])	text	替换子字串	overlay('Txxxxas' placing 'hom' from 2 for 4)	Thomas
position(substring in string)	int	指定的子字串的位置	position('om' in 'Thomas')	3
substring(string [from int] [for int])	text	抽取子字串	substring('Thomas' from 2 for 3)	hom
substring(string from pattern)	text	抽取匹配 POSIX 正则表达式的子字串	substring('Thomas' from '…$')	mas
substring(string from pattern for escape)	text	抽取匹配SQL正则表达式的子字串	substring('Thomas' from '%#"o_a#"_' for '#')	oma
trim([leading丨trailing 丨 both] [characters] from string)	text	从字串string的开头/结尾/两边/ 删除只包含characters(默认是一个空白)的最长的字串	trim(both 'x' from 'xTomxx')	Tom
upper(string)	text	把字串转化为大写。	upper('tom')	TOM
ascii(text)	int	参数第一个字符的ASCII码	ascii('x')	120
btrim(string text [, characters text])	text	从string开头和结尾删除只包含在characters里(默认是空白)的字符的最长字串	btrim('xyxtrimyyx','xy')	trim
chr(int)	text	给出ASCII码的字符	chr(65)	A
convert(string text, [src_encoding name,] dest_encoding name)	text	把字串转换为dest_encoding	convert( 'text_in_utf8', 'UTF8', 'LATIN1')	以ISO 8859-1编码表示的text_in_utf8
initcap(text)	text	把每个单词的第一个子母转为大写，其它的保留小写。单词是一系列字母数字组成的字符，用非字母数字分隔。	initcap('hi thomas')	Hi Thomas
length(string text)	int	string中字符的数目	length('jose')	4
lpad(string text, length int [, fill text])	text	通过填充字符fill(默认为空白)，把string填充为长度length。如果string已经比length长则将其截断(在右边)。	lpad('hi', 5, 'xy')	xyxhi
ltrim(string text [, characters text])	text	从字串string的开头删除只包含characters(默认是一个空白)的最长的字串。	ltrim('zzzytrim','xyz')	trim
md5(string text)	text	计算给出string的MD5散列，以十六进制返回结果。	md5('abc')
repeat(string text, number int)	text	重复string number次。	repeat('Pg', 4)	PgPgPgPg
replace(string text, from text, to text)	text	把字串string里出现地所有子字串from替换成子字串to。	replace('abcdefabcdef', 'cd', 'XX')	abXXefabXXef
rpad(string text, length int [, fill text])	text	通过填充字符fill(默认为空白)，把string填充为长度length。如果string已经比length长则将其截断。	rpad('hi', 5, 'xy')	hixyx
rtrim(string text [, character text])	text	从字串string的结尾删除只包含character(默认是个空白)的最长的字	rtrim('trimxxxx','x')	trim
split_part(string text, delimiter text, field int)	text	根据delimiter分隔string返回生成的第field个子字串(1 Base)。	split_part('abc~@~def~@~ghi', '~@~', 2)	def
strpos(string, substring)	text	声明的子字串的位置。	strpos('high','ig')	2
substr(string, from [, count])	text	抽取子字串。	substr('alphabet', 3, 2)	ph
to_ascii(text [, encoding])	text	把text从其它编码转换为ASCII。	to_ascii('Karel')	Karel
to_hex(number int/bigint)	text	把number转换成其对应地十六进制表现形式。	to_hex(9223372036854775807)	7fffffffffffffff
translate(string text, from text, to text)	text	把在string中包含的任何匹配from中的字符的字符转化为对应的在to中的字符。	translate('12345', '14', 'ax')	a23x5

类型转换相关函数

函数	返回类型	描述	实例
to_char(timestamp, text)	text	将时间戳转换为字符串	to_char(current_timestamp, 'HH12:MI:SS')
to_char(interval, text)	text	将时间间隔转换为字符串	to_char(interval '15h 2m 12s', 'HH24:MI:SS')
to_char(int, text)	text	整型转换为字符串	to_char(125, '999')
to_char(double precision, text)	text	双精度转换为字符串	to_char(125.8::real, '999D9')
to_char(numeric, text)	text	数字转换为字符串	to_char(-125.8, '999D99S')
to_date(text, text)	date	字符串转换为日期	to_date('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')
to_number(text, text)	numeric	转换字符串为数字	to_number('12,454.8-', '99G999D9S')
to_timestamp(text, text)	timestamp	转换为指定的时间格式 time zone convert string to time stamp	to_timestamp('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')
to_timestamp(double precision)	timestamp	把UNIX纪元转换成时间戳	to_timestamp(1284352323)